엔진은 무회전·끌어치기·밀어치기·좌우 시네루를 조합해 득점 경로를 탐색하고,
전략이 서로 다른 경로 3개를 추려 제안합니다. 카드를 누르면 해당 경로가 당구대에 표시됩니다.
v4 물리 엔진 · 실측 비율(공 65.5mm / 대대 2844mm)로 스케일을 맞춘
시간 스텝 시뮬레이션입니다. 미끄럼→구름 마찰 전이를 수치 적분해 끌어/밀어치기의
곡선 경로와 쿠션 후 커브가 그대로 재현되고(알시아토레 실측: 구름 1/2두께 분리각 ≈34°,
스턴 ≈90° 탄젠트라인), 4개 공 전부를 추적해 키스와 파울(상대 수구 접촉) 경로는
자동으로 걸러집니다. 직접 샷 외에 뱅크샷(쿠션을 1~2회 먼저 맞고 적구로
가는 경로)도 첫 쿠션 접점을 훑어 탐색합니다. 카드의 성공률(%)은
조준각·파워·당점에 실전 오차를 준 몬테카를로 시뮬레이션 30회의 실제 득점
비율이며, 우연히 뱅크로 이어져 득점하는 경우도 규칙대로 인정합니다.
내 실력 · 초급은 무회전·끌기·밀기만, 그것도 중심에서 반 팁 이내의
당점으로만 계산하며(극단 상/하단 당점 제외), 얇은 두께 경로를 빼고 실행 오차를
크게 잡아 성공률이 현실적으로 표시됩니다. 상급은 혼합 당점·얇은 두께까지 모든
기술을 사용하고 정밀 오차로 계산합니다. 카드의
공 모임도(%)는 득점 후 공들이 멈춘 위치가 다음 모아치기에 얼마나
유리한지를 나타냅니다 (설정은 3구 탭과 공유).
테이블 보정 · 실제 공이 예측 경로보다 짧게 반사되면 쿠션 보정 「− 짧게」,
길게 반사되면 「+ 길게」를 눌러 모델을 내 테이블에 맞추세요. 공이 예측보다
덜/더 굴러가면 구름 보정을 조절합니다. 보정값은 이 기기에 영구 저장됩니다.
사진 인식 · 당구대가 화면 중앙에 오도록 최대한 위에서 찍으면 인식률이
높습니다. 노란 점 4개의 기준은 쿠션 벽과 천 바닥이 만나는 안쪽 꼭짓점이며
(나무 프레임·레일 윗면 아님), 자동 감지가 테이블 본체의 천 영역만 골라
쿠션 윗면 폭(≈5cm)만큼 안쪽으로 보정해 줍니다.
카메라 위치를 사진에서 역산해 쿠션 벽 높이(37mm)와 공 높이(33mm)가 만드는
원근 시차도 자동 보정되며, 그늘로 반쪽만 보이는 공은 공 반지름 원 맞춤으로
중심을 재보정합니다. 내 수구 색(흰공/노란공)은 설정에서 선택할 수 있고,
흰공 2개 세트처럼 두 수구를 자동 구분할 수 없을 때는 임의 배정 후 안내가 뜨니
[수구 ⇄ 상대] 버튼으로 바꾸면 됩니다.
공 색은 조명에 강한 상대 기준으로 분류되고(노란 조명에서 흰공이 노랗게 보여도
구분), 인식 직후 최적 경로가 자동 계산되어 사진 위에도 원근에 맞춰 겹쳐
표시됩니다. 경로 카드를 누르면 사진의 경로도 함께 바뀝니다.
사진은 기기 밖으로 전송되지 않습니다.